c++算法之BFS

BFS，广度优先搜索，和DFS一样，也是用来遍历树（或图）的算法。如下面的树：

广度优先搜索的遍历过程是这样的：

1.将根节点放入队列中

2.从队列中取出第一个元素，将队列中的第一个元素弹出

3.将所取得元素的全部节点加入队列中

4.判断队列是否为空

     a. 若是，则结束

     b.若不是，则跳到第二步

伪代码：

（1）初始化队列Q；visited[n]=0；
       （2）访问顶点v；visited[v]=1；顶点v入队列Q；
        （3） while（队列Q非空）   
                 v=队列Q的对头元素出队；
                 w=顶点v的第一个邻接点；
                 while（w存在） 
                     如果w未访问，则访问顶点w；
                     visited[w]=1；
                     顶点w入队列Q；
                     w=顶点v的下一个邻接点。

下面对这个树进行广搜（图很简陋，毕竟是手绘，请见谅）：

代码如下：

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<vector<int>> tree;//声明一个二维向量
int flag[10];//用于搜索到了节点i的第几个节点
queue<int> M;//声明一个队列
int ar_tree[8] = { 1,1,1,3,5,3,5,7 };
void BFS(int node) {
	int temp;
	cout << node << " ";
	//从队列中取出第一个节点
	int m_first = M.front();
	M.pop();
	while(flag[node] < tree[node].size()) {
		temp = tree[node][flag[node]];
		flag[node]++;
		//把temp加入队列中
		M.push(temp);
	}
	if (!M.empty()) {
		BFS(M.front());
	}
}
int main() {
	memset(flag, 0, sizeof(flag));
	int i,temp;
	tree.resize(10);//图中的数共有九个节点
	//生成树
	for (i = 2; i <=9; i++) {
		temp = ar_tree[i - 2];
		tree[temp].push_back(i);//表示第i个节点为第temp个节点的子节点
	}
	//BFS
	cout << "BFS过程：" << endl;
	M.push(1);
	BFS(1);
	cout << endl;
	return 0;
}

声明：以后到7月都不会更新了，毕竟学业繁忙。。。

谢谢对我的理解。